第二十一章 定義如何計算有效資訊密度

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“根據2o11年的學術文章’anetguageperspenetformationrate’的第539至558頁，把越南語當做標準單位，漢語和英語的書面資訊密度最高。

可我認為這還不夠，而且這種演算法也有問題，它算的是所有資訊密度而不是有效資訊密度。

我在夏農的’amathematinet’一文的基礎上，重新設計了一種計算語言所能包含有效資訊密度的演算法，如下

……”

陳浮沉在這篇文章中先設計了一種演算法來計算有效資訊密度，然後把宇宙通用語的框架作為文章的主體部分，借演算法來論證自己設計的新語言的合理性。

因為這篇文章又長，專業性又過強，陳浮沉看了眼評論寥寥無幾，“這種專業性過強的事情，還是要靠之後花錢請一堆語言學家來弄。”

“答主，你好，我是劍橋三一學院數學方向的博士，關於dirich1et定理在代數數框架下的自然推廣的那個猜想想和你討論一下。”

“你好，看到能回我一下嗎。”

這個自稱劍橋數學博士的人幾乎每隔一個小時就來一條訊息。

“在的，有什麼事嗎？”陳浮沉看他如此執著的份上，還是看看他有什麼事。

安傑鵬，劍橋大學數學方向博士三年級，科研之路並沒有因為進了名校而漸入佳境。

恰恰相反，三年快過去了，他的方向幾乎沒有進展，每天去圖書館劃劃水時間就過去了。

英國甚至歐洲的教授採取的大多都是放養式的教學，你有問題或者有新的思路隨時都能去找他討論，幾乎不會壓迫你要有結果。

這樣的教學方式對有些人來說很好，很自由，可對自控力不足的人來說，就會導致進度緩慢，因此歐洲的數學博士八年畢業都屬於正常情況。

也正是由於七八年畢業的大有人在，他對於博三了畢業論文還看不到曙光也不是很急——其實還是挺急的。

數學到了博士階段，並不是你急有用的，需要大量的閱讀不斷的思考以及足夠的智商，當然最後一點是最重要的。

安傑鵬自認只有前面兩點，只缺最後一點，因此進度在推進卡住推進卡住中無限迴圈。

他的英語足夠出色，可文化差異卻還是存在，他絕大多數的業餘時間都混跡於國內的社交媒體上，‘裝逼人士’最愛的知乎自然也不例外。

除夕他和在劍橋的中國留學生們一起吃了個飯之後，回到家中刷知乎時看到Id為“浮沉”的答主大量答題。

頓時安傑鵬的興趣被激了起來，他把陳浮沉的回答都看了個遍，現水平不錯。

他作為數學話題下的優秀回答者，有意刁難一下，於是把他方向一個比較難的問題匿名錶，然後邀請浮沉回答。

“對於任意一個越數x，以及任意一個n，都存在一個常數c;o，都存在無窮多個degree小於或等於n的代數a，滿足|x-a|…”

（嘗試了很多遍，數學公式打不出來，只好用省略號代替）

陳浮沉第一眼看到這個問題，以為很簡單，深入想之後花了了他很久時間，而且他現如果要完整論證要寫上百頁的論文。

陳浮沉感覺有些不對勁，留了個心眼只寫了一半的思路。

這個問題乍一看像是經典猜想，實際上dirinet;2的情況下沒有得到證明，是一個很著名且懸疑很久的猜想——irsing-schmidt猜想。

第二天醒酒之後的安傑鵬內省自己不該有這種爭強好勝之心，出這種難題去故意刁難對方。