第248章 神秘技術？

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透過演算法的有效設計，降低對資料依賴來實現重識別效果的突破是現在業內的共識。這不僅對演算法提出更高要求，也需要更高效的晶片提供強大的算力支援，二者缺少任意一個，都會影響行人重識別的實際應用價值。

訓練維度的提升使步態識別的適用性更強，其演算法在遷移學習方面更具優勢。其他識別方式可能只需要若干張圖片樣本即可以開始訓練模型，但是對於步態識別而言，則需要大量的影片資料來訓練模型。

儘管不是很懂這門具體技術，但現在的章杉擁有凡級程式設計能力。

而凡級程式設計能力最核心的就是章杉對演算法的敏感性。

章杉能想到到這門技術進行的模型訓練的複雜性，怕是每個人用到了近千段影片資料~

涵蓋多種不同著裝、多個不同場景、多種行走狀態、多個不同水平視角、多個不同垂直視角，多種屬性（包括年齡、性別、民族、身高、國籍），哪裡是那麼容易能進行精準的人形分割的。

不說別的，相比於基於二維影象進行訓練學習的其他生物特徵識別方式，步態識別基於三維影片進行的訓練，輸入的資料量提高了一個維度。

這意味著什麼呢，伴隨著維度變化的是認識層次和思維角度的巨大改變。

……

但不管怎麼說系統就是成功將這門技術實現了，甚至在系統的價值參考體系中只將這項技術列為小白級技術~

儘管在系統眼中這項技術只是小白級技術，但章杉可絲毫不敢小覷。

一項新技術誕生後，有個問題總會伴隨而來，就是它有什麼用？

對這個問題的回答往往決定著這個技術是否有價值以及價值的大小。

在機器識別領域，已經有人臉識別、語音識別、指紋識別、虹膜識別等多種識別方式。

但和這些識別方式相比，步態識別的很多特性是上述識別方式無法替代的，是獨一無二的。

相較於其他識別方式，步態識別的識別距離更遠，普通高畫質攝像機下識別距離最遠可達5o米；屬於非受控識別，無需識別物件主動配合；步態難以偽裝，步態識別是一種全身識別技術，由體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經靈敏度、走路姿態等共同決定，區域性變化並不會大幅影響識別結果。

步態識別的這些特性註定了其在某些應用領域的唯一性。

譬如說依靠步態識別迅檢索目標嫌疑人。

按照系統的介紹，章杉知道應用這項技術以步態資訊檢索嫌疑人，最快可在5秒內檢索完畢，大大改變了此前人工辦案的現狀，節省了大量的人力和時間。

並且，步態識別技術比普通的辦案人員更加“火眼金睛”，識人的效率和準確度更高。

在醫療康復領域該識別機制可以同醫療機構研究防止老年人跌倒的步態預警機制，利用步態識別技術對老年人長期的步行姿態進行監測、分析、整理和評估，對比多時間、多狀態下外界因素對步態產生的影響，計算出跌倒風險的閾值，對風險等級進行劃分。

如此就可以建立常態化的老年人步態資訊監測管理體系，實現跌倒提前預警需要，有效降低老人跌倒真實生的機率。此外，腿部術後康復等其他醫療方面應用場景也在探索中。

不止是醫療領域，在泛安防領域該技術都能大展身手。

包括野外油井、核電站、大型水利設施等重點安防單位可以利用步態識別技術防範外部侵入，其解決方案為先把工作人員的“步態”預先錄入資料庫，設為白名單，標定為可進入，沒有錄入資料的外部人員只要進入監控範圍，由於系統底庫無匹配步態資料，系統會判定為“黑名單”，就會及時報警。

當然這些也只是冰山一角罷了，系統此次附贈給章杉的技術並不是簡簡單單的一項演算法，或者一種機制。

而是一個浩大的工程體系，集步態建庫、步態識別、步態檢索、步態比對、大範圍追蹤等功能於一體。

甚至連該步態識別的建設方案系統都有了量身打造~

步態資料庫建設方案可按照不同需求，量身打造完整、快、優質的步態資料庫建設方案。

可完成對目標物件步態資料的規範化採集和儲存管理，並且可同即將建成的人臉庫、指紋庫協同工作，從而在公共安全領域形成多特徵、全體態的身份識別體系。

如此種種，章杉能想象到這門技術一經問世就將面臨成功~

系統幾乎完全鋪好路了~

甚至還專門以章杉的名義成立了一家名為水滴的科技技術公司~

好傢伙，系統不會是三體安排的吧~

系統不要拿那種低階星系和我相提並論~

章杉？？？

面對降維打擊，低維度的存在只能接受命運的安排。

毫無疑問步態科技現在投放到市場上對於安保領域的其他參與者完完全全就是降維打擊。

讓章杉更加意外地是這門技術送給了章杉之後，居然有六七項專利一併出現在章杉的名下。

甚至還有幾篇不知道什麼時候表的論文也一併列入到章杉的名下~

好在這些論文題目都是極其普通的~

如果不把這些論文放在一塊看，很難看出其中關聯。

單抽出來任一篇來看，即使以最敏銳的視角來看，怕也是覺得平平無奇。

至此，章杉懸著的心終於放在肚子裡。

莫名出現幾篇論文不可怕，畢竟對於他這種11位數身價的人。

有很多水論文的辦法。

但莫名其妙的出現好多頂刊級別的論文，章杉有一百張嘴也說不清楚~

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