第二百零八章 AI和計算生物學

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目前只有華國的魔法師們對魔法的本質有些微瞭解。

他們在新一代科技革命中佔據了先手。

這種先手雖然只是隨時可以被突破的資訊優勢，但是有優勢總比沒有好。

“我們先形成工作彙報，報給上面決策，現在最重要的是要拖住鄭理，讓他別太早回去。”

“好，我去安排。”

華國官方對鄭理做過多次心理側寫和人物畫像，知道鄭理看似無情實際上對朋友很夠意思。

......

“鄭董,我們現在主要是將自然語言處理領域中的or1ttinetg概念引入到創新藥研當中。”

“透過演算法設計的蛋白小分子序列在穩定性、蛋白質表達水平和製作成本上要好於傳統方法。”

“這個方法早在兩年前，當時斯微生物和千度研究員就mrna疫苗開展了ai序列最佳化演算法的合作。”

“程總是斯微生物的股東和外部董事，當時他負責牽線，把這一技術引入到獅城研究員，我們這兩年下來將ai序列最佳化演算法的應用領域拓展到了創新藥研上。”

“目前關於擔保之序列設計的迭代技術還在開中。”

鄭理此時身在科創生物江城的研中心，這裡的研主管正在向鄭理彙報工作。

江城研中心主要負責部分創新藥的研。

自從科創生物崛起後，江城大學的生物系高考分數線提高了至少二十分。

原本江城大學的生物學算是江大的王牌專業,但是受限於出路不佳，所以分數線遠不如經管院。

專業排名靠前不代表分數線高,江大內部分數最高的專業是金融工程和數學，畢業之後可以拿金融學和數學的雙學位。

科創生物在江城的研究中心，校招的主要物件就是江大和江城科技大學。

大量招收生物學畢業的碩士和博士，薪酬待遇比大米在江城的分部高了半個檔次。

同時江城的研究中心還和江大的生物學院展開了很多專案合作。

江大內部私下討論，都覺得鄭理作為數學學院的畢業生，最大的蛋糕反而被生物學院吃完了。

“所以這是ai和計算生物學的應用對吧？”

對鄭理的問題，江城的研主管點頭道“是的。”

“我們目前主要做的是序列比對和蛋白質結構預測。”

“計算生物學不僅是這兩個領域，還有基因識別、進化樹構造等方向。”

“自從ai技術走進人們視野後，機器學習技術讓計算生物學得到了極大的展。”

“基因組學和成像技術的進步導致來自大量樣本的分子和細胞分析資料的爆炸式增長。”

“生物資料維度和採集率的快增長對傳統分析策略提出了挑戰。現代機器學習方法，如深度學習，承諾利用非常大的資料集來尋找其中的隱藏結構，並做出準確的預測。”

“比如我們有一個小組是專門做預測癌細胞在藥物作用下的活力問題。”

“輸入特徵值將捕獲細胞系的體細胞序列變體、藥物的化學組成及其濃度匯總，它們將與測量的活力一起可用於訓練支援向量機、隨機森林分類器或相關的方法。”

“給定未來一個新的細胞系，學習函式透過計算函式來預測其可能的活力。”

“即便函式在我們看來更像是一個黑盒子,它的內部工作原理、為什麼特定的突變組合會影響細胞生長並不容易找到背後的具體原因。”

“兩個迴歸和分類以透過這種方式檢視。”

“作為對應物，無監督機器學習方法旨在從資料樣本x本身中現模式,而不需要輸出標籤y。”

“類似的聚類、主成分分析和異常值檢測等方法都更接近黑盒，我們目前主要應用於生物資料的無監督模型。”