第五百四十三章 軟體有了，硬體跟上

請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能，避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。

ChatGPT起碼用了3萬塊A100，才有了現在的智商。

至於模型訓練成本，一次完整的AI大資料模型訓練成本超過5千萬，要想演算法模型足夠精準，必須進行多輪模型訓練，10次下來，成本便高達5個億。

此外，AI大模型還需要資料採集，人工標註等一系列工作，這些都要花費大量金錢堆出來。

再加上後期的日常運營，模型調教，網路頻寬和電力等資源消耗，將是一個天文數字。

前前後後，一個高智商的通用型AI，投資規模高達上百億。

目前，國內只有三清一家擁有數萬枚A100／H100晶片，在這方面投入巨資，才造就了小美這枚怪胎。

千度，阿里，企鵝這些有云服務的企業，按道理也擁有AI賽道的入場券，但他們這塊業務一直在虧損，使用的GPU也大多以中低端晶片為主。

匆忙上陣，做出來的AI智商自然有差距。

這也是千度的文心AI智商不高的主要原因。

ChatGPT看似簡單的聊天機器人，卻是巨硬的AI算力，AI大模型和生成式AI在消費市場的一次肌肉展示。

而小美這個平平無奇的皮套假人，也是三清經過多年苦練，最終貫通任督二脈，在醫療診斷領域神功大成的體現。

從第一款抗癌藥開始，三清就在AI製藥上投入巨資，加之龍圖app的提早佈局，以及監測裝置上的發力，積累了病人的海量醫療資料。

資料和演算法都有了，又撒鈔做了國內唯一的大批次人工標註，超過五次的大資料模型訓練，終於結出了豐碩的果實。

所謂厚積薄發，不過如此。

衛康回首往日，看著這一路走來的腳印，只能感嘆自己沒走錯路，長期的戰略佈局和海量投入，總算是有了回報。

只不過，軟體是有了，硬體也得跟上。

衛康目送向高飛離開，立即撥打了陸庭峰的電話。

“老陸啊，你過來一下，有個事要跟你說。”

等到陸庭峰急匆匆趕來，他不由微微一笑。

“老陸，你怎麼跟火燒眉毛一樣，氣都喘不上來了。”

陸庭峰趕緊擠出一個笑容：“那衛總召喚，哪能讓您等呢？當然得以最快的速度趕過來。”

“以後別這麼急，我等得起。”衛康忍不住直搖頭，先是將診斷AI的成功講述了一遍，然後問道。

“老陸，你對體外診斷裝置這塊有什麼看法？”

“體外診斷？”陸庭峰頓時一愣，感覺老闆這個思維跳躍有點厲害，不由揣摩起老闆的用意。

難道老闆想進軍體外診斷市場？那我可得好好給老闆說道說道了。

他定了定神，組織著語言，緩緩說道：“衛總，體外診斷主要是對人體血液，體液，組織等進行檢測獲取臨床診斷資訊，然後判斷疾病，或者病人的機體功能的產品，市場非常廣闊。”

“目前臨床診斷資訊的80％都來自體外診斷，屬於檢驗醫學最重要的工具和武器。”

“國內體外診斷主要集中在3大領域，生化診斷試劑，免疫診斷試劑，以及血液學診斷。前兩者合計佔據了60％的市場份額。”

“我們的產品有便攜生化檢測儀，全自動數字生化檢測儀也已經立項，正在研發中……”

衛康打斷他的話，說道：“你那個全自動生化儀暫緩一下，我有個新的思路。”

“對了，你對電話亭應該有印象吧？”

陸庭峰再次愣了一下，被老闆的跳躍思維搞得有些手足無措：“有……有點印象吧。”

“或者說ATM機，可能更恰當一點，是這樣啊，我在想，醫院有很多體外診斷裝置，但是常用的就那麼幾種，無非是生化，免疫，血液檢測這幾樣。”

衛康沉吟著說道，越說越興奮：“那麼，有沒有一種可能，就是把這幾種檢測儀都集合到一個全自動裝置上來，然後做成類似於電話亭或者ATM機的樣子。”

“任何人，只要走進去，就可以做各種檢測，並自動獲取檢驗結果，非常方便。”

陸庭峰聽得兩眼發直，這是他未曾想過的場面。