你需要几个月做出来的实验数据,我在脑子里建个模型,几秒钟就能跑完所有的试错路径。”
江梦瑶双手撑在桌沿,身体微微前倾。
“两位老师,我不需要像其他学生那样去上课,也不需要花几个月去啃一本教材。
对我来说,获取知识的过程,和你们把书从书架上拿下来翻开,没有区别。”
办公室里连呼吸声都听不见了。
罗成文张了张嘴,却找不到词来反驳。
江梦瑶说的是事实。
十分钟解决普通研究生半年的难题,这种恐怖的思维能力,根本不能用常理来衡量。
“而且,我全都要,不是为了贪多。”
江梦瑶直起身,走到墙边的黑板前,拿起粉笔。
她在黑板正中间写下生物医药四个大字。
“吴老师,你刚才说国内生物医药落后,想让我专心搞高分子合成和靶向药。”
江梦瑶在生物医药旁边画了个箭头,连向数学。
“但现在的生物医药,早就不是靠烧试管、碰运气试出来的了。”
粉笔在黑板上敲出笃笃的响声。
“蛋白质折叠的空间结构预测,需要极其庞大的拓扑学模型和概率论支持。
没有顶级的数学底层逻辑,靶向药的受体结合位点分析,就是瞎子摸象。
而且高阶的化学和物理,全都需要强大的数学模型作为支撑。”
她又画了一个箭头,连向计算机。
“海量的分子对接筛选,靠人工去算?
我们需要算力,需要自己写算法,用计算机去跑几百万次模拟。
不懂计算机底层架构,不懂代码逻辑,怎么优化算法?
指望外包团队来懂你的生物机理?”
粉笔再次移动,连向物理和化学。
“药物分子在体内的代谢动力学,本质上是量子化学和热力学的问题。
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不懂物理化学的相变规律,怎么解决药物递送系统中的晶型转变问题?
靠一次次拿小白鼠去填?”
江梦瑶扔下粉笔,拍了拍手上的白灰。
“学科壁垒,是给普通人设定的边界,因为他们脑容量有限,只能专精一门。”
她看着两位教授。
“但我要做的事情,是跨过这些边界。
我要用数学的逻辑去建构模型,用物理的法则去解释机理,用化学的手段去合成物质,用计算机的算力去加过程。
最后,拿到我想要的生物医学成果。”
江梦瑶语气平静得像是在谈论明天的天气。
“单一学科,撑不起我要走的路。”
吴建华靠在椅背上,眼睛死死盯着黑板上那个由箭头交织而成的网络。
那个网络的核心,是生物医药。
但支撑它的,是目前人类最前沿的四大基础学科。
吴建华的手指在扶手上无意识地叩击着。
他带了这么多届学生,见过的最聪明的脑子,最多也就是在化学这一个领域里触类旁通。
但江梦瑶刚才这番话,直接把整个现代科学的底层逻辑拆解开,又当着他的面重新拼合在一起。
如果真能做到跨学科整合,或许能走出一条前人没走过的路。
吴建华喃喃自语,眼神慢慢变得没有焦距。
他想起自己手里那个卡了三年的抗肿瘤药物合成项目。
每次在动物实验阶段,药物的代谢率总是出现不可预知的偏差。
他一直以为是合成路径的问题,现在顺着江梦瑶的思路去想。
如果引入流体力学和量子化学的计算模型,提前在计算机里跑完代谢动力学模拟。
那些废掉的几千只小白鼠和几百万经费,全都能省下来。
这简直是一条前人根本没敢去想的路。