是否曾坠崖。
是否坠崖后尸体未发现。
以及——
【弥娅·贝尔蒙特关注度,仅占总权重15%。】
弥娅:“……”
还是有我!
【较上一版权重下降。】
这不是重点。
【数据模型正在去中心化。】
你为什么用这么专业的词夸这种东西?
【事实描述。】
弥娅觉得自己和这个系统沟通迟早会得头疼病。
更糟糕的是。
新版指数居然得到学院部分教师认可。
理由很简单。
它确实筛出了一批需要“重点关注”的学生。
只不过教师理解的重点关注是:
家庭变故。
被排挤。
学习困难。
心理压力。
危险魔法倾向。
而学生理解的重点关注是:
未来大佬。
于是同一张名单,在不同人手里产生了完全不同的功能。
老师看:
“这个学生最近父母双亡,需要关心。”
学生看:
“父母双亡,+2,买入。”
老师看:
“这个学生突然失去魔法能力,需要辅导。”
学生看:
“突然失去能力,+3,强烈看涨。”
老师看:
“这个学生最近总一个人坐在窗边。”
学生看:
“靠窗,主角位,建议关注。”
弥娅坐在午餐桌边。
第一次觉得语言本身可能没有问题。
有问题的是使用它的人。
【同一信息在不同激励结构下会产生不同解释。】
系统说。
弥娅一愣。
你这句还挺有道理。
【谢谢。】
然后呢?
【随机生成。】
“……”
她就知道。