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但就是再難也要就行相關的研究！
因為這就是潮流！
隨著大資料被越來越多的提及，已經不少人驚呼大資料時代到來了。
2o12年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，“大資料”時代已經降臨！
儘管有人不願意承認，但是這就是事實。
在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
大資料時代的來臨註定帶來無數的機遇……
大資料的應用示例包括大科學、RFId、感測裝置網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會資料分析、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通訊記錄明細、軍事偵查、金融大資料，醫療大資料，社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片影象和影像封存、大規模的電子商務等。
誰先把握住大資料處理甚至有望在未來的核聚變領域先人一步。
這並不是危言聳聽，要知道
大型強子對撞機中有1億5ooo萬個感測器，每秒送4ooo萬次的資料。
實驗中每秒產生將近6億次的對撞，在過濾去除99.999%的撞擊資料後，得到約1oo次的有用撞擊資料。
將撞擊結果資料過濾處理後僅記錄o.oo1%的有用資料，全部四個對撞機的資料量複製前每年產生25拍位元組（pB），複製後為2oo拍位元組。
如果將所有實驗中的資料在不過濾的情況下全部記錄，資料量將會變得過度龐大且極難處理。
每年資料量在複製前將會達到1.5億拍位元組，等於每天有近5oo艾位元組（eB）的資料量。
這個數字代表每天實驗將產生相當於5oo垓（5x1o2o）位元組的資料，是全世界所有資料來源總和的2oo倍。
毫無疑問，誰在大資料方向處理能夠搶佔先機，誰就更容易擁有這方面的優勢。
也正因為大資料方向的重要性！
已經有無數的企業在這方面先下手了！
softareag、orac1e、IBm、微軟、sap、易安信、惠普和戴爾已在多間資料管理分析專門公司上花費過15o億美元。
在2o1o年，資料管理分析產業市值過1，ooo億美元，並以每年將近1o%的度成長，是整個軟體產業成長度的兩倍。
駱常慧之前就做過跟大資料相關的報告，只是一時沒找到合適的契機彙報給章杉。
渾然沒想到章總總是能洞察先機！
而且，最關鍵的是章總有魄力，一投資就是投資2o億美元。
儘管章杉並沒有明確說明白是什麼幣種，但有過之前的教訓，駱常慧無比清楚章杉的意圖！
只是如此一來，再把這家研究雲端計算和大資料公司放在杉林科技的架構之中就太短視了！
章總一下子投資2o億，肯定是想重組一個新的公司！
只是新公司的名字叫什麼好呢？
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